Rodando em RRNs
Research Reports
\(m\)-RRNs
Consideramos RRNs em que a distribuição de ordem é dada por \(P(m)=\delta_{m,m_0}\), isto é: todos as hiperarestas têm mesma ordem \(m\). Rodamos a dinâmica para estas redes, variando \(m\) e os parâmetros do modelo, \(\varepsilon\) e \(\theta_0\), com \(q=4\) fixo e mapeando a condição inicial \(\phi_0\).
Distribuição de Zipf
Mudando a distribuição de ordem para uma “lei de Zipf”: \[ P(m) \propto \frac{1}{m}\,, \] com \(m=1,\dots,m_{\max}\). Rodamos a dinâmica para estas redes, variando o cut-off \(m_{\max}\) e os parâmetros do modelo, \(\varepsilon\) e \(\theta_0\), com \(q=4\) fixo e mapeando a condição inicial \(\phi_0\).
